Aller au contenu principal

Développer une IA vraiment digne de confiance

Une intelligence artificielle au service de l’homme


L’IA est chaque jour plus présente dans notre vie quotidienne.

Ses multiples champs d’application peuvent contribuer à relever les défis à venir de notre société, en aidant l’homme à améliorer la sécurité des systèmes et à optimiser ses décisions. 

Pour Thales, l’intelligence artificielle doit être de confiance, au service de l’humain.

© Thomas Béhuret
Photo: Patricia Besson, Responsable du Laboratoire Raisonnement et Analyse dans les Systèmes Complexes.

Développer une IA de confiance

Patricia Besson est Responsable du Laboratoire Raisonnement et Analyse dans les Systèmes Complexes.

"Comment l’IA peut aider l’homme à prendre les meilleures décisions dans les moments décisifs ? Comment s’assurer de sa fiabilité ?

Chez Thales, nous travaillons beaucoup sur ces questions. La plupart de nos systèmes et de nos produits intègrent de l’IA. Et comme nous opérons dans des secteurs ultra stratégiques comme l’aéronautique, l’espace ou la défense, notre niveau d’exigence est évidemment très élevé : nous devons nous assurer de la validité des systèmes, de leur explicabilité, de leur sécurité et de leur responsabilité. Voilà comment nous définissons une intelligence artificielle de confiance.

Du côté de la recherche, nous poussons l’innovation de façon à lever les verrous inhérents à ces quatre grands critères afin d’être en mesure d’embarquer l’IA à bord de systèmes critiques.

Plus largement, nous cherchons à améliorer le dialogue homme-machine ou encore à optimiser la performance énergétique de nos systèmes. Ce sont des défis passionnants qui font de l’IA une source d’inventivité, mais aussi de croissance et d’emploi au sein du groupe. "


Écrire 10 règles, c’est une chose. En écrire 1000 et parvenir à démontrer qu’elles ne se marchent pas sur les pieds, c’est un vrai challenge mathématique.

David Sadek VP Key Technical Domain Processing Control and Cognition

Une IA fiable… surtout dans les instants critiques


Les systèmes critiques développés par Thales requièrent un très haut niveau d’exigence en termes de fiabilité, d’où la nécessité de garantir une IA de confiance.

Tomorrow's Technology: une AI de confiance


Découvrez les travaux de nos chercheurs.

IA robuste dès la conception

Rencontre avec Teodora Petrisor, Responsable feuille de route pour la validation des algorithmes d’IA.

Des connaissances sur le monde réel seront intégrées dans les réseaux de neurones artificiels afin de mieux interpréter les données et d’améliorer la vitesse et la précisions de systèmes dans des domaines critiques.

Méthodologie de validation d’une IA de confiance

Rencontre avec Simon Fossier, Responsable méthodologie de validation pour une IA fiable.

Une IA qui a fait ses preuves en situation réelle aidera à empêcher la formation de trainées de condensation en modifiant les trajectoires des avions, créant ainsi un impact positif sur l’environnement. 

IA pour la sécurisation du trafic de drones

Rencontre avec Mathieu Riou, Expert réseaux de neurones artificiels.

Une IA et des modèles de prédiction qui intègreront la physique, la dynamique de vol et les données météo permettront de mieux sécuriser le trafic des drones en zone urbaine.   

IA pour l’optimisation des radars

Rencontre avec Yann Brieche, Expert optimisation radar.

Des algorithmes d’intelligence artificielle permettront aux systèmes de radar de s’adapter de manière dynamique à de nouvelles conditions météorologiques ou à des changements de situation opérationnelle.