Développer une IA vraiment digne de confiance
Une intelligence artificielle au service de l’homme
L’IA est chaque jour plus présente dans notre vie quotidienne.
Ses multiples champs d’application peuvent contribuer à relever les défis à venir de notre société, en aidant l’homme à améliorer la sécurité des systèmes et à optimiser ses décisions.
Pour Thales, l’intelligence artificielle doit être de confiance, au service de l’humain.
Développer une IA de confiance
Patricia Besson est Responsable du Laboratoire Raisonnement et Analyse dans les Systèmes Complexes.
"Comment l’IA peut aider l’homme à prendre les meilleures décisions dans les moments décisifs ? Comment s’assurer de sa fiabilité ?
Chez Thales, nous travaillons beaucoup sur ces questions. La plupart de nos systèmes et de nos produits intègrent de l’IA. Et comme nous opérons dans des secteurs ultra stratégiques comme l’aéronautique, l’espace ou la défense, notre niveau d’exigence est évidemment très élevé : nous devons nous assurer de la validité des systèmes, de leur explicabilité, de leur sécurité et de leur responsabilité. Voilà comment nous définissons une intelligence artificielle de confiance.
Du côté de la recherche, nous poussons l’innovation de façon à lever les verrous inhérents à ces quatre grands critères afin d’être en mesure d’embarquer l’IA à bord de systèmes critiques.
Plus largement, nous cherchons à améliorer le dialogue homme-machine ou encore à optimiser la performance énergétique de nos systèmes. Ce sont des défis passionnants qui font de l’IA une source d’inventivité, mais aussi de croissance et d’emploi au sein du groupe. "
Une IA fiable… surtout dans les instants critiques
Tomorrow's Technology: une AI de confiance
IA robuste dès la conception
Rencontre avec Teodora Petrisor, Responsable feuille de route pour la validation des algorithmes d’IA.
Des connaissances sur le monde réel seront intégrées dans les réseaux de neurones artificiels afin de mieux interpréter les données et d’améliorer la vitesse et la précisions de systèmes dans des domaines critiques.
Méthodologie de validation d’une IA de confiance
Rencontre avec Simon Fossier, Responsable méthodologie de validation pour une IA fiable.
Une IA qui a fait ses preuves en situation réelle aidera à empêcher la formation de trainées de condensation en modifiant les trajectoires des avions, créant ainsi un impact positif sur l’environnement.
IA pour la sécurisation du trafic de drones
Rencontre avec Mathieu Riou, Expert réseaux de neurones artificiels.
Une IA et des modèles de prédiction qui intègreront la physique, la dynamique de vol et les données météo permettront de mieux sécuriser le trafic des drones en zone urbaine.
IA pour l’optimisation des radars
Rencontre avec Yann Brieche, Expert optimisation radar.
Des algorithmes d’intelligence artificielle permettront aux systèmes de radar de s’adapter de manière dynamique à de nouvelles conditions météorologiques ou à des changements de situation opérationnelle.