CONFERENCE INTERNATIONALE RADAR 2019

Les équipes de Thales seront présentes à la conférence RADAR 2019 à Toulon et les experts participeront aux conférences.

Recrutement avec les équipes Talent Acquisition :
Venez nous recontrer ! Vous aurez la possibilité de rencontrer nos experts et notre équipe de recrutement sur le stand Thales lors de cette conférence.

Mot de David Sadek, conférencier principal :

David Sadek est vice-président de la recherche, de la technologie et de l'innovation chez Thales, notamment responsable de l'intelligence artificielle et du traitement des données. Il était vice-président de la recherche à l'IMT («Institut Mines-Télécom») et, auparavant, vice-président de la recherche à Orange. Docteur en informatique et expert en intelligence artificielle et en sciences cognitives, il a créé et dirigé à Orange Labs pendant plus de quinze ans les activités et équipes de R & D sur les agents intelligents et le dialogue naturel homme-machine. Ses travaux de recherche ont abouti à la conception et à la mise en œuvre des premières technologies mondiales d'agents de conversation, ainsi qu'à la norme de langage de communication inter-agents ACL. Il a également dirigé plusieurs programmes de transfert industriel et de déploiement de services. Il a été président du comité d'évaluation du programme "Contenus numériques et interactions" de l'Agence nationale de la recherche (ANR). Il est ou a fait partie de nombreux comités de pilotage et d’évaluation de la recherche et de l’innovation, nationaux et internationaux, tels que le comité de pilotage de l’Alliance (Allistene), les conseils scientifiques d’Inria et de l’institut du CNRS sur La technologie". Il était l'un des dirigeants de FranceIA, de la stratégie nationale sur l'intelligence artificielle, et un représentant de la France au sein de la délégation du G7 Innovators. Il a également été l'un des fondateurs de la commission d'éthique d'Allistene (CERNA).

Pendant près de dix ans, David Sadek avait été expert émérite chez Orange. Il a reçu le prix France Télécom pour la meilleure innovation technologique, le prix Orange pour la meilleure innovation de service, le prix du Forum européen sur la relation client et la médaille Blondel en intelligence artificielle et en sciences cognitives.

 Titre: Intelligence artificielle dans les radars

 Résumé: La numérisation des antennes permettra de plus en plus de concevoir des radars complets définis par logiciel avec plus de degrés de liberté (frontaux évolutifs, formation de faisceaux numériques avec différentes formes de faisceaux…), améliorés par une gestion intelligente des ressources et une dégradation progressive par reconfiguration. Les radars deviendront proactifs pour mener à bien des missions plus complexes. Ils intégreront des assistants numériques pour interagir avec des opérateurs humains via un dialogue intuitif multimodal.

Les algorithmes d'intelligence artificielle (IA) (optimisation, apprentissage, raisonnement…) favoriseront le développement de fonctions cognitives sous-tendant les capacités innovantes telles que l'auto-adaptation, l'inférence contextuelle et la compréhension de la situation. Coordonnés dans des réseaux denses, les radars pourront optimiser leurs ressources de manière collaborative, potentiellement entièrement distribuée, avec des capacités avancées de type "what-if" permettant d’améliorer leur agilité et leur robustesse pour faire face aux nouvelles menaces (missiles hypersoniques et hyper-manœuvres, drones, objets mobiles furtifs, cibles lentes…). De telles fonctions basées sur l'IA aideront à améliorer la capacité opérationnelle d'anticipation tactique.

Grâce à la transformation numérique complète du radar, le jumeau numérique du radar permettra d’accélérer le prototypage, la conception d’algorithmes et l’ingénierie augmentée basée sur l’IA. La stratégie de Thales TrUE AI (IA transparente, compréhensible et éthique) pour une IA digne de confiance et explicable sera également mise en œuvre dans les systèmes radar. S'appuyant sur une intelligence artificielle hybride (combinant des approches basées sur des modèles et basée sur des données), il vise à ouvrir la voie à la conception, au développement, à la validation et à la certification de systèmes critiques faisant appel aux technologies de l'IA.