Good Data - der Thales Ansatz für intelligente Städte

Städte auf der ganzen Welt generieren immer mehr Daten, da immer mehr Objekte - von Smartphones über Straßenlaternen, Werbeflächen bis hin zu Transportsystemen, Zutrittskontrollsystemen und CCTV-Kameras - miteinander vernetzt sind. Lokale Behörden beginnen, das Potenzial zu erschließen, indem sie zentralisierte Systeme einführen, um Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu nutzen.

Thales hilft Städten, ihre Smart City-Projekte Schritt für Schritt zu realisieren und eng mit lokalen Behörden, privaten Unternehmen, Bürgern, Regionen und nationalen Regierungsstellen zusammen zu arbeiten. Eine Besonderheit des Thales-Angebots ist unser Know-how in der Cyber-Sicherheit, das besonders wichtig ist, weil die Systeme in intelligenten Städten heute offener und vernetzter sind als je zuvor. Alle unsere Lösungen sind deshalb nativ sicher und gewährleisten maximalen Schutz vor Cyber Gefahren sowie durchgängige Datenintegrität, eine wichtige Voraussetzung für eine effektive Datenauswertung.

Vorteile von Big Data-Technologien

Es reicht nicht nur, große Datenmengen zu sammeln und zu speichern, sondern sie müssen in nützliche Informationen verwandelt werden. Indem man Daten intelligent kombiniert, werden sie immer intelligenter, sobald sich das Volumen vergrößert. Thales hat die für die Verarbeitung dieser Informationen nötigen komplexen Algorithmen entwickelt. Unser einzigartiges Big Data Know-how umfasst auch hochsichere Speicherlösungen, die riesige Datenmengen für Kunden handhaben.

Die City Top-Plattform ist als wesentlicher Bestandteil des Smart City-Angebots von Thales, in diesem Sinne konzipiert. Die Verknüpfung der verschiedenen städtischen Mobilitäts- und Sicherheitssysteme hilft Thales, für Kunden ein unverwechselbares Wertversprechen zu entwickeln.

Sie ist darauf ausgelegt, große Mengen unterschiedlicher Daten, die in den verschiedensten Subsystemen in einer Stadt entstehen, zusammenzutragen und zu verarbeiten: Wasser, Gesundheits- und Sozialdienste, amtliche Register, öffentliche Verkehrsmittel, öffentliche Beleuchtung, Überwachungskameras und so weiter.

Auch ein neues öffentliches Beleuchtungssystem kann beispielsweise eine entscheidende Rolle im intelligenten Stadtmanagement spielen. Das Steuergerät, das in jeder einzelnen Straßenlaterne verbaut ist, kann Bewegungen erkennen und eine integrierte Videoprotektionskamera aktivieren, die Anwohnern mehr Sicherheit bietet und gleichzeitig Daten für polizeiliche Untersuchungen und Kriminalprävention erfasst.
 

Konzept "Good Data"

Diese Fähigkeit, Daten, die zuvor in Silos isoliert waren, zu vergleichen und miteinander in Relation zu setzen, ist ein Schlüssel zum Konzept von Good Data - neue Datenprofile geben echten Einblick in Situationen und ermöglichen damit fundiertere Entscheidungen.

So entwickelte Thales in Mexiko-Stadt ein städtisches Sicherheitssystem in beispielloser Dimension, mit tausenden Überwachungskameras, Schusswarnsensoren, seismischen Sensoren, UAVs und Kennzeichenerkennungskameras. Eine intelligente Analyse der massiven Datenmenge, die mit diesen Sensoren unter Zuhilfenahme großer Analysetechniken gesammelt wurden, ergab eine Anzahl bisher unerwarteter Aktivitäten wie unlizensierte Taxis, geklonte Nummernschilder und Bewegungen von Fahrzeugkonvois durch organisierte Verbrechenssyndikate. Das System versorgt die Polizei mit genauen Details für diese Fahrzeuge, so dass sie abgefangen werden können.

Mit Daten die Zukunft vorhersagen

Heutige intelligente Städte haben eine Vision von der Zukunft. Predictive Analytics ermöglicht Behörden fundiertere Entscheidungen und erbringt als Folge effektivere Dienstleistungen. Von Thales entwickelte intelligente Visualisierungswerkzeuge integrieren interaktive Echtzeitgraphen, um die Auswirkungen von Änderungen oder Ereignissen aufzuzeigen. Durch das Ändern einzelner Parameter können die Entscheidungsträger sofort die Auswirkungen auf das System als Ganzes sehen.

Thales entwickelt derzeit prädiktive Werkzeuge z.B. für eine Großstadt im Nahen Osten. Die Lösung verbindet die Überwachungssysteme im Bus-, Metro-, Straßenbahn-, Stadttaxi- und Wassertaxi-Netz und stellt den Betreibern ein umfassendes Bild von der Situation bereit, so dass es in Echtzeit einfacher ist zu verstehen, zu antizipieren und zu handeln. Es ist enorm wertvoll als Entscheidungshilfe-Tool. Auch für Sicherheitsdienste ist Predictive Analytics sehr wirksam: Lleistungsfähige Algorithmen können vorhersagen, wann und wo Verbrechen wahrscheinlich sind, sodass die Polizei ihre Patrouillen entsprechend planen kann. Daten aus sozialen Medien, Videoüberwachungssystemen und anderen IT-Subsystemen einer Stadt können zur effektiven Überwachung auf bestimmte Situationen, wie Flash-Mobs, feindliche Demonstrationen und Pop-up-Märkte, angewendet werden.

Potenzial für städtisches Wachstum vor allem in Asien und Afrika

Der weltweite Smart-City-Markt könnte bis 2020 bis zu 150 Milliarden Euro wert sein. Dort, wo auch das städtische Wachstum am schnellsten ist, entstehen eine ganze Reihe von Fragen der Stadtentwicklung zu Sicherheit und Mobilität, aber auch Energie, Gesundheit und Bildung. Digitale Technologien können Städten helfen, neue Entwicklungsmodelle zu entwickeln, die intelligenter, kreativer und nachhaltiger sind. Auch der Druck auf unsere natürlichen Ressourcen erfordert, verantwortungsvoller zu produzieren und zu konsumieren - deshalb ist der Smart City-Ansatz mit seinen leistungsstarken Werkzeugen in jeder Region der Welt gültig.